![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/visiotronix.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/banner_supporto_tecnico_1200x250-1024x213-1.webp?resize=1022%2C213&ssl=1\")
<\/span>\u00bfQuieres ayuda para elegir el producto?<\/strong><\/p>\n\n\n\n El resultado es un cubo de datos tridimensional: dos dimensiones espaciales y una espectral. Procesar ese cubo permite al sistema de visi\u00f3n clasificar materiales, identificar contaminantes, detectar cambios qu\u00edmicos y medir la composici\u00f3n: tareas imposibles con datos de imagen convencionales. <\/p>\n\n La imagen multiespectral emplea un n\u00famero menor de bandas espectrales \u2014normalmente entre cuatro y veinte\u2014 elegidas por ser las m\u00e1s informativas para una aplicaci\u00f3n concreta. Las bandas pueden cubrir el visible, el infrarrojo cercano (NIR), el infrarrojo de onda corta (SWIR) o el ultravioleta (UV), seg\u00fan la tarea de inspecci\u00f3n. <\/p>\n\n La imagen hiperespectral emplea cientos de bandas estrechas y contiguas en un amplio rango espectral continuo. Capta m\u00e1s informaci\u00f3n, pero genera vol\u00famenes de datos mucho mayores y exige m\u00e1s potencia de c\u00e1lculo. <\/p>\n\n En el control de calidad industrial, la imagen multiespectral es la m\u00e1s implantada en entornos de producci\u00f3n. El menor n\u00famero de bandas la hace m\u00e1s compatible con el procesamiento en tiempo real en l\u00ednea. La imagen hiperespectral se emplea con m\u00e1s frecuencia en investigaci\u00f3n y desarrollo, en an\u00e1lisis de calidad fuera de l\u00ednea y en aplicaciones que exigen la m\u00e1xima resoluci\u00f3n espectral. <\/p>\n\n La elecci\u00f3n entre multiespectral e hiperespectral depende de los requisitos de la aplicaci\u00f3n. Si la firma espectral del material objetivo ya se conoce y puede determinarse un peque\u00f1o conjunto de longitudes de onda informativas, la imagen multiespectral con un juego fijo de bandas resulta m\u00e1s pr\u00e1ctica y econ\u00f3mica. Si las caracter\u00edsticas espectrales del objetivo se desconocen o var\u00edan mucho, la imagen hiperespectral aporta los datos espectrales completos necesarios para desarrollar un algoritmo de detecci\u00f3n fiable. <\/p>\n\n La fuente de iluminaci\u00f3n es un componente cr\u00edtico en cualquier sistema de imagen espectral. La c\u00e1mara solo puede medir las longitudes de onda presentes en la iluminaci\u00f3n. Si la fuente no emite en el rango espectral de inter\u00e9s, la c\u00e1mara no recibe se\u00f1al alguna en esas longitudes de onda. <\/p>\n\n En los sistemas industriales de imagen espectral se emplean tres enfoques principales de iluminaci\u00f3n.<\/p>\n\n La iluminaci\u00f3n de banda ancha cubre un amplio rango espectral con una sola fuente. Las l\u00e1mparas hal\u00f3genas de tungsteno son la fuente de banda ancha tradicional y ofrecen emisi\u00f3n continua del UV al NIR. Las fuentes LED de alta potencia modernas pueden aproximarse a una cobertura de banda ancha combinando varios emisores de distintas longitudes de onda en un mismo cuerpo. La iluminaci\u00f3n de banda ancha es adecuada para los sistemas hiperespectrales que requieren cobertura espectral completa. <\/p>\n\n Para los sistemas multiespectrales que emplean un conjunto fijo de longitudes de onda conocidas, la iluminaci\u00f3n LED ajustada a esas longitudes de onda es el enfoque preferible. Los LED ofrecen picos de emisi\u00f3n espectral estrechos, alta intensidad y larga vida \u00fatil. Un iluminador multiespectral puede construirse combinando LED de distintas longitudes de onda en un mismo cuerpo, con cada longitud de onda conmutable de forma independiente. <\/p>\n\n RODER Vision fabrica iluminadores LED en longitudes de onda desde los 365 nm del UV, pasando por los colores del visible, hasta los 850 nm y 940 nm del infrarrojo cercano. Pueden especificarse configuraciones multilongitud de onda con combinaciones de longitudes de onda en el mismo cuerpo. Ello permite a los ingenieros construir sistemas de iluminaci\u00f3n multiespectral compactos a partir de familias de producto est\u00e1ndar, sin \u00f3pticas a medida. <\/p>\n\n Los sistemas de iluminaci\u00f3n sintonizable conmutan las longitudes de onda en secuencia y captan una imagen en cada una. La c\u00e1mara adquiere una serie de im\u00e1genes, cada una iluminada con una longitud de onda distinta, y la informaci\u00f3n espectral se reconstruye a partir de la secuencia. Este enfoque exige que la pieza permanezca inm\u00f3vil durante la secuencia de adquisici\u00f3n, o que la velocidad de conmutaci\u00f3n baste para congelar el movimiento en una l\u00ednea en marcha. <\/p>\n\n Los iluminadores RODER Vision admiten la conmutaci\u00f3n independiente de canales mediante entradas digitales. Ello los hace compatibles con los montajes de imagen multiespectral secuencial en los que la longitud de onda de iluminaci\u00f3n cambia entre fotogramas y se sincroniza con el disparo de la c\u00e1mara. <\/p>\n\n La imagen espectral NIR se emplea ampliamente en la industria alimentaria para detectar cuerpos extra\u00f1os, medir el contenido de humedad y descartar productos fuera de especificaci\u00f3n. Fragmentos de hueso en aves, contaminaci\u00f3n pl\u00e1stica en cereales y magulladuras en fruta son ejemplos de defectos invisibles a las c\u00e1maras est\u00e1ndar pero detectables con imagen multiespectral NIR. <\/p>\n\n La fabricaci\u00f3n farmac\u00e9utica recurre a la imagen espectral para verificar la composici\u00f3n de los comprimidos, detectar defectos de mezcla en polvos y se\u00f1alar principios activos incorrectos o degradados. Las longitudes de onda m\u00e1s empleadas son NIR y SWIR. Como la firma espectral de cada principio activo es conocida, el contenido del comprimido puede verificarse en tiempo real sin muestreo destructivo. <\/p>\n\n La imagen espectral NIR es la tecnolog\u00eda principal en la clasificaci\u00f3n automatizada para el reciclaje de pl\u00e1sticos. Los distintos tipos de pol\u00edmero \u2014PET, HDPE, PP, PVC\u2014 presentan firmas espectrales NIR diferenciadas. Un sistema de clasificaci\u00f3n hiperespectral puede clasificar las piezas de pl\u00e1stico por tipo de pol\u00edmero en tiempo real y desviarlas a la corriente de reciclaje correcta. Esta aplicaci\u00f3n crece con rapidez a medida que se endurecen los requisitos de contenido reciclado en la normativa de envases. <\/p>\n\n La imagen multiespectral se emplea en las l\u00edneas de clasificaci\u00f3n agr\u00edcola para clasificar productos por grado de maduraci\u00f3n, detectar enfermedades y se\u00f1alar residuos de plaguicidas. El contenido de clorofila, el estr\u00e9s h\u00eddrico y la concentraci\u00f3n de az\u00facar presentan firmas espectrales en el visible y el NIR. Los sistemas de clasificaci\u00f3n basados en imagen espectral dan resultados m\u00e1s exactos y constantes que la inspecci\u00f3n visual humana. <\/p>\n\n Los sistemas de imagen espectral generan grandes vol\u00famenes de datos. Una imagen hiperespectral de un \u00e1rea reducida puede ocupar cientos de megabytes por fotograma. Procesar esos datos en tiempo real exige recursos de c\u00e1lculo considerables y algoritmos dise\u00f1ados con eficiencia. <\/p>\n\n El coste es un factor relevante. Las c\u00e1maras hiperespectrales son bastante m\u00e1s caras que las c\u00e1maras monocromas o de color est\u00e1ndar. El sistema de iluminaci\u00f3n debe cubrir el rango espectral requerido con intensidad y uniformidad suficientes. La integraci\u00f3n del sistema resulta m\u00e1s exigente que en una celda de visi\u00f3n artificial est\u00e1ndar. <\/p>\n\n Por estos motivos, la imagen espectral suele implantarse all\u00ed donde la inspecci\u00f3n no puede resolverse con m\u00e9todos de visi\u00f3n est\u00e1ndar y donde el valor de la informaci\u00f3n detectada justifica el sobrecoste del sistema. A medida que baja el coste de las c\u00e1maras y gana eficiencia el procesamiento basado en IA, el umbral econ\u00f3mico de adopci\u00f3n de la imagen espectral sigue descendiendo. <\/p>\n\n La tendencia de la imagen espectral industrial apunta a sistemas m\u00e1s peque\u00f1os, r\u00e1pidos y econ\u00f3micos. Hay c\u00e1maras hiperespectrales lineales dise\u00f1adas para integrarse en cintas transportadoras a precios impensables hace cinco a\u00f1os. Las c\u00e1maras SWIR con sensores InGaAs, antes limitadas a costosas aplicaciones aeroespaciales y de defensa, est\u00e1n entrando en los mercados del control de calidad industrial. <\/p>\n\n La iluminaci\u00f3n LED sintonizable es una tecnolog\u00eda habilitadora para el desarrollo de este mercado. A medida que mejora la eficiencia de los LED y se refinan los dise\u00f1os de iluminadores multilongitud de onda, el coste del subsistema de iluminaci\u00f3n de los sistemas multiespectrales sigue bajando. Las capacidades multilongitud de onda de RODER Vision sit\u00faan la gama al servicio de estas aplicaciones emergentes conforme se extienden a la inspecci\u00f3n industrial habitual. <\/p>\n\n Las familias RODER Vision que siguen est\u00e1n disponibles en varias opciones de longitud de onda, incluidas UV, visible y NIR. Son adecuadas para los montajes de imagen multiespectral en el control de calidad industrial. <\/p>\n\n Disponible desde los 365 nm del UV hasta los 940 nm del NIR. Matriz densa para iluminaci\u00f3n multiespectral de alta intensidad. Estabilidad t\u00e9rmica HTTM para una emisi\u00f3n espectral constante. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Iluminador anular multilongitud de onda para montajes compactos de imagen espectral. Apto para piezas circulares y aplicaciones con conmutaci\u00f3n secuencial de longitudes de onda. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Disponible en longitudes de onda NIR para la imagen espectral en modo transmisi\u00f3n. Alta uniformidad para medidas espectrales cuantitativas que exigen una iluminaci\u00f3n de fondo constante. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Iluminaci\u00f3n difusa y sin sombras en varias longitudes de onda. Ideal para la imagen de reflectancia espectral de superficies planas o curvas sin interferencia especular. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n La imagen hiperespectral capta cientos de bandas espectrales estrechas y contiguas en un amplio rango de longitudes de onda, y produce una firma espectral completa para cada p\u00edxel. La imagen multiespectral emplea un n\u00famero menor de bandas seleccionadas, normalmente de cuatro a veinte, elegidas por ser las m\u00e1s informativas para una aplicaci\u00f3n concreta. Los sistemas multiespectrales est\u00e1n m\u00e1s extendidos en los entornos de producci\u00f3n industrial por sus menores vol\u00famenes de datos y sus requisitos de procesamiento m\u00e1s r\u00e1pidos. <\/p><\/div> La imagen multiespectral de infrarrojo cercano emplea normalmente longitudes de onda entre 700 nm y 1700 nm. Las longitudes de onda LED habituales para la iluminaci\u00f3n industrial NIR son 780 nm, 850 nm y 940 nm. La imagen SWIR en el rango de 1000 nm a 1700 nm requiere sensores InGaAs y se emplea en aplicaciones farmac\u00e9uticas y de reciclaje en las que las firmas espectrales de inter\u00e9s se sit\u00faan en ese rango. <\/p><\/div> S\u00ed, siempre que la longitud de onda del LED coincida con la banda espectral que requiere la aplicaci\u00f3n. Para los sistemas multiespectrales que necesitan adquisici\u00f3n secuencial en varias longitudes de onda pueden emplearse iluminadores LED con canales de longitud de onda conmutables de forma independiente. El canal se conmuta en sincron\u00eda con el disparo de la c\u00e1mara y se capta una imagen por longitud de onda. Los iluminadores RODER Vision admiten el disparo por entrada digital compatible con este enfoque. <\/p><\/div> La iluminaci\u00f3n UV a 365 nm se emplea para detectar contaminaci\u00f3n fluorescente, restos de adhesivo, trazas de lubricante y contaminaci\u00f3n biol\u00f3gica en superficies. Muchos materiales org\u00e1nicos emiten fluorescencia bajo UV, lo que hace visibles contaminaciones que permanecen ocultas con luz blanca. La iluminaci\u00f3n UV se emplea tambi\u00e9n en aplicaciones farmac\u00e9uticas y de seguridad alimentaria para detectar residuos superficiales. <\/p><\/div> Las c\u00e1maras hiperespectrales lineales pueden integrarse en l\u00edneas de producci\u00f3n con cinta transportadora: es el movimiento de la cinta el que aporta la dimensi\u00f3n de barrido espacial. La principal limitaci\u00f3n es la velocidad de procesamiento. El procesamiento hiperespectral en tiempo real a las velocidades de l\u00ednea exige hardware de c\u00e1lculo dedicado. La imagen multiespectral con menos bandas resulta m\u00e1s pr\u00e1ctica en l\u00edneas r\u00e1pidas, donde la latencia de procesamiento debe mantenerse baja. <\/p><\/div><\/div>\n\nMultiespectral e hiperespectral: diferencias pr\u00e1cticas<\/h2>\n\n
C\u00f3mo elegir entre multiespectral e hiperespectral<\/h3>\n\n
Requisitos de iluminaci\u00f3n de los sistemas de imagen espectral<\/h2>\n\n
Iluminaci\u00f3n de banda ancha<\/h3>\n\n
Iluminaci\u00f3n LED ajustada al espectro<\/h3>\n\n
Iluminaci\u00f3n sintonizable y secuencial<\/h3>\n\n
Aplicaciones industriales de la imagen espectral<\/h2>\n\n
Calidad alimentaria y detecci\u00f3n de contaminaciones<\/h3>\n\n
Inspecci\u00f3n farmac\u00e9utica<\/h3>\n\n
Reciclaje y clasificaci\u00f3n de materiales<\/h3>\n\n
Agricultura y clasificaci\u00f3n de productos<\/h3>\n\n
Dificultades de la imagen espectral industrial<\/h2>\n\n
Hacia d\u00f3nde va la imagen hiperespectral en la visi\u00f3n industrial<\/h2>\n\n
Productos y tecnolog\u00edas<\/h2>\n\n
Las familias de iluminadores multilongitud de onda de RODER Vision<\/h2>\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\nDL6 \u2014 Matriz LED de alta densidad<\/a><\/h4>\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\nDC6 \u2014 Anillo LED de alta densidad<\/a><\/h4>\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\nBL3 \u2014 Retroiluminadores LED<\/a><\/h4>\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\nFD2 \u2014 Iluminadores LED de c\u00fapula plana<\/a><\/h4>\n\n\n
Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n