![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/visiotronix.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/banner_supporto_tecnico_1200x250-1024x213-1.webp?resize=1022%2C213&ssl=1\")
<\/span>Vuoi essere aiutato a scegliere il prodotto?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Il risultato \u00e8 un cubo di dati tridimensionale: due dimensioni spaziali e una spettrale. L’elaborazione di questo cubo di dati consente al sistema di visione di classificare materiali, identificare contaminanti, rilevare alterazioni chimiche e misurare la composizione: operazioni impossibili con i dati di immagine convenzionali. <\/p>\n\n L’imaging multispettrale impiega un numero ridotto di bande spettrali \u2014 tipicamente da quattro a venti \u2014 scelte perch\u00e9 siano le pi\u00f9 informative per una specifica applicazione. Le bande possono coprire il visibile, il vicino infrarosso (NIR), l’infrarosso a onde corte (SWIR) o l’ultravioletto (UV), a seconda del compito di ispezione. <\/p>\n\n L’imaging iperspettrale impiega centinaia di bande strette e contigue su un ampio intervallo spettrale continuo. Acquisisce pi\u00f9 informazioni, ma genera volumi di dati molto maggiori e richiede pi\u00f9 potenza di calcolo. <\/p>\n\n Nel controllo qualit\u00e0 industriale l’imaging multispettrale \u00e8 il pi\u00f9 diffuso negli ambienti di produzione. Il numero ridotto di bande lo rende pi\u00f9 compatibile con l’elaborazione in tempo reale sulle linee. L’imaging iperspettrale \u00e8 impiegato pi\u00f9 spesso nella ricerca e sviluppo, nell’analisi qualitativa offline e nelle applicazioni in cui serve la massima risoluzione spettrale. <\/p>\n\n La scelta tra multispettrale e iperspettrale dipende dai requisiti dell’applicazione. Se la firma spettrale del materiale bersaglio \u00e8 gi\u00e0 nota e si pu\u00f2 individuare un piccolo insieme di lunghezze d’onda informative, l’imaging multispettrale con un set fisso di bande \u00e8 pi\u00f9 pratico ed economico. Se le caratteristiche spettrali del bersaglio sono ignote o molto variabili, l’imaging iperspettrale fornisce i dati spettrali completi necessari a sviluppare un algoritmo di rilevamento affidabile. <\/p>\n\n La sorgente di illuminazione \u00e8 un componente critico di qualsiasi sistema di imaging spettrale. La telecamera pu\u00f2 misurare solo le lunghezze d’onda presenti nell’illuminazione. Se la sorgente non emette nell’intervallo spettrale di interesse, la telecamera non riceve alcun segnale a quelle lunghezze d’onda. <\/p>\n\n Nei sistemi industriali di imaging spettrale si impiegano tre principali approcci di illuminazione.<\/p>\n\n L’illuminazione a banda larga copre un ampio intervallo spettrale con un’unica sorgente. Le lampade alogene al tungsteno sono la sorgente a banda larga tradizionale e offrono un’emissione continua dall’UV al NIR. Le moderne sorgenti LED ad alta potenza possono avvicinarsi a una copertura a banda larga combinando pi\u00f9 emettitori a lunghezze d’onda diverse in un unico corpo. L’illuminazione a banda larga \u00e8 adatta ai sistemi iperspettrali che richiedono copertura spettrale completa. <\/p>\n\n Per i sistemi multispettrali che impiegano un insieme fisso di lunghezze d’onda note, l’illuminazione LED accordata su quelle lunghezze d’onda \u00e8 l’approccio preferibile. I LED offrono picchi di emissione spettrale stretti, alta intensit\u00e0 e lunga durata. Un illuminatore multispettrale pu\u00f2 essere realizzato combinando LED di lunghezze d’onda diverse in un unico corpo, con ciascuna lunghezza d’onda commutabile in modo indipendente. <\/p>\n\n RODER Vision realizza illuminatori LED con lunghezze d’onda dai 365 nm dell’UV, passando per i colori del visibile, fino agli 850 nm e 940 nm del vicino infrarosso. Le configurazioni multi-lunghezza d’onda possono essere specificate con combinazioni di lunghezze d’onda nello stesso corpo illuminante. Questo consente ai progettisti di realizzare sistemi di illuminazione multispettrale compatti impiegando famiglie di prodotto standard, senza ottiche su misura. <\/p>\n\n I sistemi di illuminazione accordabile commutano le lunghezze d’onda in sequenza, acquisendo un’immagine per ciascuna. La telecamera acquisisce una serie di immagini, ognuna illuminata da una lunghezza d’onda diversa, e l’informazione spettrale viene ricomposta dalla sequenza. Questo approccio richiede che il pezzo resti fermo durante la sequenza di acquisizione, oppure che la velocit\u00e0 di commutazione sia sufficiente a congelare il movimento su una linea in marcia. <\/p>\n\n Gli illuminatori RODER Vision supportano la commutazione indipendente dei canali tramite ingressi digitali. Questo li rende compatibili con le configurazioni di imaging multispettrale sequenziale in cui la lunghezza d’onda di illuminazione viene cambiata tra un fotogramma e l’altro e sincronizzata con il trigger della telecamera. <\/p>\n\n L’imaging spettrale NIR \u00e8 ampiamente impiegato nell’industria alimentare per individuare corpi estranei, misurare il contenuto di umidit\u00e0 e scartare i prodotti fuori specifica. Frammenti di osso nel pollame, contaminazioni plastiche nei cereali e ammaccature nella frutta sono esempi di difetti invisibili alle telecamere standard ma rilevabili con l’imaging multispettrale NIR. <\/p>\n\n La produzione farmaceutica impiega l’imaging spettrale per verificare la composizione delle compresse, individuare difetti di miscelazione nelle polveri e segnalare principi attivi errati o degradati. Le lunghezze d’onda pi\u00f9 utilizzate sono NIR e SWIR. La firma spettrale di ciascun principio attivo \u00e8 nota e consente la verifica in tempo reale del contenuto della compressa senza campionamento distruttivo. <\/p>\n\n L’imaging spettrale NIR \u00e8 la tecnologia principale nella selezione automatica per il riciclo delle plastiche. I diversi tipi di polimero \u2014 PET, HDPE, PP, PVC \u2014 presentano firme spettrali NIR distinte. Un sistema di selezione iperspettrale pu\u00f2 classificare i pezzi in plastica per tipo di polimero in tempo reale e indirizzarli al flusso di riciclo corretto. Questa applicazione \u00e8 in forte crescita, di pari passo con l’inasprimento dei requisiti sul contenuto riciclato nella normativa sugli imballaggi. <\/p>\n\n L’imaging multispettrale \u00e8 impiegato nelle linee di selezione agricola per classificare i prodotti per grado di maturazione, individuare malattie e segnalare residui di pesticidi. Contenuto di clorofilla, stress idrico e concentrazione zuccherina presentano tutti firme spettrali nel visibile e nel NIR. I sistemi di classificazione basati sull’imaging spettrale forniscono risultati pi\u00f9 accurati e costanti dell’ispezione visiva umana. <\/p>\n\n I sistemi di imaging spettrale generano grandi volumi di dati. Un’immagine iperspettrale di un’area ridotta pu\u00f2 contenere centinaia di megabyte per fotogramma. Elaborare quei dati in tempo reale richiede risorse di calcolo consistenti e algoritmi progettati con efficienza. <\/p>\n\n Il costo \u00e8 un fattore rilevante. Le telecamere iperspettrali sono sensibilmente pi\u00f9 costose delle telecamere monocromatiche o a colori standard. Il sistema di illuminazione deve coprire l’intervallo spettrale richiesto con intensit\u00e0 e uniformit\u00e0 adeguate. L’integrazione di sistema \u00e8 pi\u00f9 impegnativa rispetto a una cella di visione artificiale standard. <\/p>\n\n Per questi motivi l’imaging spettrale viene adottato di norma dove l’ispezione non \u00e8 risolvibile con i metodi di visione standard e dove il valore dell’informazione rilevata giustifica il costo aggiuntivo del sistema. Con la riduzione del costo delle telecamere e l’efficienza crescente dell’elaborazione basata sull’IA, la soglia economica per l’adozione dell’imaging spettrale continua ad abbassarsi. <\/p>\n\n La tendenza nell’imaging spettrale industriale \u00e8 verso sistemi pi\u00f9 piccoli, pi\u00f9 veloci e meno costosi. Sono disponibili telecamere iperspettrali line-scan progettate per l’integrazione su nastro a prezzi impensabili cinque anni fa. Le telecamere SWIR con sensori InGaAs, un tempo riservate alle applicazioni aerospaziali e della difesa ad alto costo, stanno entrando nei mercati del controllo qualit\u00e0 industriale. <\/p>\n\n L’illuminazione LED accordabile \u00e8 una tecnologia abilitante per lo sviluppo di questo mercato. Con il migliorare dell’efficienza dei LED e l’affinarsi dei progetti di illuminatori multi-lunghezza d’onda, il costo del sottosistema di illuminazione per i sistemi multispettrali continua a scendere. Le capacit\u00e0 multi-lunghezza d’onda di RODER Vision collocano la gamma di prodotti al servizio di queste applicazioni emergenti man mano che si diffondono nell’ispezione industriale di uso comune. <\/p>\n\n Le famiglie RODER Vision elencate di seguito sono disponibili in pi\u00f9 opzioni di lunghezza d’onda, tra cui UV, visibile e NIR. Sono adatte alle configurazioni di imaging multispettrale nel controllo qualit\u00e0 industriale. <\/p>\n\n Disponibile dai 365 nm dell’UV ai 940 nm del NIR. Matrice densa per un’illuminazione multispettrale ad alta intensit\u00e0. Stabilit\u00e0 termica HTTM per un’emissione spettrale costante. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Illuminatore anulare multi-lunghezza d’onda per configurazioni compatte di imaging spettrale. Adatto a pezzi circolari e alle applicazioni con commutazione sequenziale delle lunghezze d’onda. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Disponibile nelle lunghezze d’onda NIR per l’imaging spettrale in modalit\u00e0 trasmissione. Elevata uniformit\u00e0 per misure spettrali quantitative che richiedono un’illuminazione di fondo costante. <\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Illuminazione diffusa e priva di ombre in pi\u00f9 lunghezze d’onda. Ideale per l’imaging di riflettanza spettrale su superfici piane o curve senza interferenze speculari. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n L’imaging iperspettrale acquisisce centinaia di bande spettrali strette e contigue su un ampio intervallo di lunghezze d’onda, producendo una firma spettrale completa per ogni pixel. L’imaging multispettrale impiega un numero ridotto di bande selezionate, tipicamente da quattro a venti, scelte perch\u00e9 siano le pi\u00f9 informative per una specifica applicazione. I sistemi multispettrali sono i pi\u00f9 diffusi negli ambienti di produzione industriale per i minori volumi di dati e i requisiti di elaborazione pi\u00f9 rapidi. <\/p><\/div> L’imaging multispettrale nel vicino infrarosso impiega tipicamente lunghezze d’onda comprese tra 700 nm e 1700 nm. Le lunghezze d’onda LED pi\u00f9 comuni per l’illuminazione industriale NIR sono 780 nm, 850 nm e 940 nm. L’imaging SWIR nell’intervallo da 1000 nm a 1700 nm richiede sensori InGaAs ed \u00e8 impiegato nelle applicazioni farmaceutiche e di riciclo in cui le firme spettrali di interesse ricadono in questo intervallo. <\/p><\/div> S\u00ec, purch\u00e9 la lunghezza d’onda del LED corrisponda alla banda spettrale richiesta dall’applicazione. Per i sistemi multispettrali che richiedono acquisizioni sequenziali a pi\u00f9 lunghezze d’onda si possono impiegare illuminatori LED con canali commutabili in modo indipendente. Il canale dell’illuminatore viene commutato in sincronia con il trigger della telecamera, acquisendo un’immagine per lunghezza d’onda. Gli illuminatori RODER Vision supportano il trigger da ingresso digitale compatibile con questo approccio. <\/p><\/div> L’illuminazione UV a 365 nm \u00e8 impiegata per individuare contaminazioni fluorescenti, residui di adesivo, tracce di lubrificante e contaminazioni biologiche sulle superfici. Molti materiali organici emettono fluorescenza sotto UV, rendendo visibili contaminazioni che restano invisibili alla luce bianca. L’illuminazione UV \u00e8 impiegata anche nelle applicazioni farmaceutiche e di sicurezza alimentare per rilevare residui superficiali. <\/p><\/div> Le telecamere iperspettrali line-scan possono essere integrate nelle linee di produzione su nastro: \u00e8 il moto del nastro a fornire la dimensione di scansione spaziale. Il limite principale \u00e8 la velocit\u00e0 di elaborazione. L’elaborazione iperspettrale in tempo reale alle velocit\u00e0 di linea richiede hardware di calcolo dedicato. L’imaging multispettrale con un numero ridotto di bande \u00e8 pi\u00f9 pratico per le linee ad alta velocit\u00e0, dove la latenza di elaborazione deve restare bassa. <\/p><\/div><\/div>\n\nMultispettrale e iperspettrale: differenze pratiche<\/h2>\n\n
Come scegliere tra multispettrale e iperspettrale<\/h3>\n\n
Requisiti di illuminazione per i sistemi di imaging spettrale<\/h2>\n\n
Illuminazione a banda larga<\/h3>\n\n
Illuminazione LED accordata sullo spettro<\/h3>\n\n
Illuminazione accordabile e sequenziale<\/h3>\n\n
Applicazioni industriali dell’imaging spettrale<\/h2>\n\n
Qualit\u00e0 alimentare e rilevamento delle contaminazioni<\/h3>\n\n
Ispezione farmaceutica<\/h3>\n\n
Riciclo e selezione dei materiali<\/h3>\n\n
Agricoltura e classificazione dei prodotti<\/h3>\n\n
Criticit\u00e0 dell’imaging spettrale industriale<\/h2>\n\n
Dove sta andando l’imaging iperspettrale nella visione industriale<\/h2>\n\n
Prodotti e tecnologie<\/h2>\n\n
Le famiglie di illuminatori multi-lunghezza d’onda RODER Vision<\/h2>\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\nDL6 \u2014 Matrice LED ad alta densit\u00e0<\/a><\/h4>\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\nDC6 \u2014 Anello LED ad alta densit\u00e0<\/a><\/h4>\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\nBL3 \u2014 Retroilluminatori LED<\/a><\/h4>\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\nFD2 \u2014 Illuminatori LED a cupola piatta<\/a><\/h4>\n\n\n
Domande frequenti<\/h2>\n\n