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Wie LED-Beleuchtung die Genauigkeit bei Pick & Place und Bin Picking maximiert

Einsatz von LED-Beleuchtern für Bildverarbeitungssysteme in Anwendungen zur automatischen Teileausrichtung in automatisierten Anlagen und Pick&Place

Kontinuierliche LED-Beleuchtung ist das Fundament einer zuverlässigen Bildverarbeitung für Pick & Place-Roboter. Ringbeleuchtung, LED-Matrixbeleuchtung und Durchlichtbeleuchtung eignen sich jeweils für spezifische Führungs-Szenarien, von der 2D-Posenschätzung bis zum 3D-Bin Picking. Erfahren Sie, wie Beleuchtungsgeometrie, Umgebungslichtunterdrückung und Montagestrategie die Greifgenauigkeit in automatisierten Produktionszellen bestimmen.

Roboterführungsanwendungen erwarten von Bildverarbeitungssystemen genaue, wiederholbare Posenschätzungen bei Produktionsgeschwindigkeit. Die Kamera sieht immer nur das, was das Licht enthüllt. Wenn die Beleuchtung schwankt — durch Umgebungslichtinterferenzen, thermische Drift oder eine falsche Geometrie —, werden dem Bildverarbeitungsalgorithmus mehrdeutige Bilddaten zugeführt, und Fehler bei der Roboterplatzierung lassen nicht lange auf sich warten. Die Auswahl und Positionierung der richtigen LED-Beleuchtung ist in jedem Bildverarbeitungssystem für Roboter ebenso wichtig wie die Wahl der Kamera und des Objektivs.

Die drei Hauptfamilien von Roboterführungsanwendungen — Pick & Place aus einem definierten Förderer oder einer Vorrichtung, Bin Picking aus einem zufällig gefüllten Behälter und die Führung kollaborativer Roboter (Cobots) in gemeinsamen Arbeitsbereichen — stellen jeweils unterschiedliche Anforderungen an das Beleuchtungssystem. Arbeitsabstand, Teilegeometrie, Umgebungslicht, Sicherheitsbeschränkungen und Bildgebungsmodalität steuern alle die Wahl der richtigen Beleuchtung.

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Warum eine konstante Beleuchtung für die Roboter-Posenschätzung entscheidend ist

Roboter-Posenschätzungsalgorithmen — ob regelbasiertes Template Matching oder Deep-Learning-Erkennung — ermitteln die Position und Ausrichtung eines Teils aus Bildmerkmalen. Wie zuverlässig diese Berechnung ist, hängt vom Kontrast, der Schärfe und der Wiederholbarkeit dieser Merkmale im Bild ab, und die Beleuchtung steuert alle drei Faktoren direkt.

Jede Verschiebung der Beleuchtungsintensität, der Farbtemperatur oder der räumlichen Verteilung zwischen Kalibrierung und Produktion führt dazu, dass der vom Algorithmus gesehene Merkmalsatz von den Trainings- oder Referenzdaten abweicht. Das zeigt sich in höherer Lokalisierungsunsicherheit, mehr Greiffehlern und geringerem Durchsatz (throughput). In der Praxis ist die häufigste Ursache für Instabilitäten der industriellen Bildverarbeitung in der Produktion nicht der Algorithmus — es ist die Beleuchtungsdrift oder die Kontamination durch Umgebungslicht.

2D-Roboterführung: Flächenkameras und direkte LED-Beleuchtung

Zweidimensionale Roboterführungssysteme verwenden Flächenkameras, um ein Bild des Teils von oben oder schräg aufzunehmen. Der Bildverarbeitungsalgorithmus berechnet die 2D-Position und Rotation des Teils innerhalb des Sichtfelds, und der Roboter korrigiert auf dieser Grundlage seine Anfahrbahn vor dem Greifen.

Ringbeleuchtungen für Pick-and-Place-Bildverarbeitung

LED-Ringbeleuchtungen sind die am häufigsten verwendete Beleuchtung für die 2D-Pick & Place-Roboterführung. Koaxial zum Kameraobjektiv montiert, wirft eine Ringbeleuchtung gerichtetes Licht aus einer konstanten Winkelposition relativ zur optischen Achse der Kamera. Diese Geometrie erzeugt wiederholbare Schattenmuster, die den Teilekantenkontrast für Template Matching und Merkmalsextraktion erhöhen.

Flachwinkel-Ringbeleuchtungen senden Licht unter streifendem Lichteinfall auf die Teileoberfläche und heben die Oberflächenstruktur sowie das Kantenrelief hervor. Die Technik funktioniert gut bei Teilen mit erhabenen Merkmalen, Logos oder Oberflächenmarkierungen, die die Greifausrichtung festlegen. Für flache, glatte Teile auf diffusen Hintergründen bieten Steilwinkel-Ringbeleuchtungen oder direkte LED-Matrixbeleuchtungen eine gleichmäßigere Feldbeleuchtung und einen besseren Gesamtkontrast.

Balken- und Matrixbeleuchtungen für große Bildfelder

Wenn der Roboter von einem breiten Förderband oder einer Palettenfläche greift, kann eine einzelne Ringbeleuchtung nicht das gesamte Sichtfeld gleichmäßig ausleuchten. LED-Lichtleisten oder großformatige LED-Matrixbeleuchtungen, die unter kontrollierten Winkeln eingestellt sind, liefern das erforderliche gleichmäßige, gerichtete Licht über erweiterte Felder. Mehrere LED-Lichtleisten, die symmetrisch um das Feld angeordnet sind, heben die richtungsabhängigen Schattenasymmetrien auf, die zu Ausrichtungsfehlern in Bildverarbeitungsalgorithmen führen.

3D-Roboterführung: Strukturlicht und Musterprojektion

Dreidimensionale Roboterführungssysteme ermitteln die vollständige 6-DOF-Pose eines Teils — Position in X, Y, Z plus Rotation um drei Achsen. Diese Fähigkeit wird benötigt, um Teile aus Vorrichtungen, Trays oder Präsentationen mit gemischter Ausrichtung zu greifen, bei denen eine 2D-Führung die Mehrdeutigkeit in Tiefe oder Neigung nicht auflösen kann.

3D-Systeme mit strukturiertem Licht projizieren ein bekanntes Muster — typischerweise Streifenmuster, Gitter oder codierte Lichtsequenzen — auf die Teileoberfläche. Eine Kamera erfasst, wie sich das projizierte Muster über der Teilegeometrie verformt, und ein Rekonstruktionsalgorithmus erstellt die 3D-Punktwolke. Die Beleuchtung für strukturiertes Licht muss einen hohen Kontrast zwischen dem projizierten Muster und dem Teilehintergrund liefern, was einen hochintensiven, stabilen LED-Projektor mit einem engen Abstrahlwinkel erfordert.

Für Time-of-Flight- (ToF) und aktive Stereo-3D-Sensoren projizieren LED-Beleuchtungen im Nahinfrarot-Bereich (NIR) — typischerweise 850 nm oder 940 nm — das Referenzmuster. Die Kamera ist mit einem schmalbandigen optischen Filter ausgestattet, der auf die Wellenlänge der Beleuchtung abgestimmt ist, um Umgebungslicht auszublenden. Hochleistungs-NIR-LED-Beleuchtungen mit stabiler Spitzenleistung sind unerlässlich für eine zuverlässige 3D-Rekonstruktion bei Roboterführungsabständen.

Bin Picking: Beleuchtung für die Inspektion ungeordneter Schüttgüter

Einsatz von LED-Beleuchtungen für Bildverarbeitungssysteme bei Anwendungen zur automatischen Teileausrichtung in automatisierten Systemen. Durchlichtanwendungen.
Einsatz von LED-Beleuchtungen für Bildverarbeitungssysteme bei Anwendungen zur automatischen Teileausrichtung in automatisierten Systemen. Durchlichtanwendungen.

Bin Picking fordert das Bildverarbeitungssystem auf, einzelne Teile in einem zufällig gefüllten Behälter zu lokalisieren und zu identifizieren, wobei sich die Teile in beliebigen Ausrichtungen, teilweise verdeckt und in unterschiedlichen Höhen befinden. Aus Beleuchtungssicht ist dies die anspruchsvollste Roboterführungsanwendung von allen.

Beleuchtungsherausforderungen beim Bin Picking

Teile in einem Behälter werfen mehrere Probleme gleichzeitig auf. Metallteile erzeugen spiegelnde Reflexionen bei jedem gerichteten Licht. Überlappende Teile erzeugen verschachtelte Schattenmuster. Die vertikale Tiefe über einen Behälter kann 200 mm oder mehr betragen, was die Beleuchtungsintensität und Schattengeometrie über das gesamte Arbeitsvolumen verändert. Keine einzelne Beleuchtungsgeometrie löst all diese Probleme für jeden Teiletyp.

Für 3D-Bin Picking-Systeme muss der Projektor für strukturiertes Licht oder die aktive Stereo-Beleuchtung genügend Kontrast für eine zuverlässige 3D-Rekonstruktion über die gesamte Behältertiefe liefern. Hochleistungs-LED-Matrixbeleuchtungen mit einstellbarer Intensität ermöglichen es dem Integrator, das Lichtniveau an jede Behältergeometrie und Teilereflektivität anzupassen. Diffuse Beleuchtung oder Dombeleuchtung wird oft mit dem 3D-Sensor kombiniert, um spiegelnde Artefakte auf Metallteilen zu dämpfen.

Beleuchtungsmodi für robustes Bin Picking kombinieren

Viele Bin Picking-Produktionszellen betreiben mehrere Lichtquellen nacheinander. Ein Projektor für strukturiertes Licht erfasst die 3D-Szene für die Teilelokalisierung, während eine separate gerichtete LED-Beleuchtung während der 2D-Bilderfassung für die Greifpunktauswahl und Qualitätsprüfungen auslöst. Dieser mehrstufige Ansatz stimmt jede Beleuchtungsbedingung unabhängig ab.

Beleuchtung für kollaborierende Roboter: Sicherheit, Bauform und flickerfreier Betrieb

Kollaborative Roboter teilen sich ihren Arbeitsbereich mit menschlichen Arbeitern. Die Beleuchtung für Cobot-Bildverarbeitungssysteme muss Anforderungen erfüllen, die in vollständig geschützten Zellen nie auftreten: photobiologische Sicherheit, eine kompakte Bauform, die zum Werkzeug am Roboterarm (EOAT) des Cobots passt, und ein flimmerfreier Betrieb, der für Bediener in der Nähe weder Unbehagen noch Gefahren verursacht.

Photobiologische Sicherheit bei Cobot-Beleuchtung

LED-Beleuchtungen, die in der Nähe von menschlichen Arbeitern eingesetzt werden, müssen die photobiologischen Sicherheitsgrenzwerte nach IEC 62471 erfüllen. Diese Norm legt die Klassen Risikogruppe 0 (freigestellt), Risikogruppe 1 (geringes Risiko) und Risikogruppe 2 (mittleres Risiko) anhand gemessener optischer Strahlungswerte fest. Für Cobot-Arbeiten halten Beleuchtungen der Risikogruppe 0 oder Risikogruppe 1 Bediener ohne zusätzliche Schutzbarrieren sicher.

Hochintensive blaue LED-Beleuchtungen bei kurzen Arbeitsabständen können eine Blaulichtgefährdung darstellen und müssen vor dem Einsatz gemäß den Grenzwerten nach IEC 62471 überprüft werden. Infrarotbeleuchtungen jenseits von 780 nm sind für das Auge unsichtbar und lösen niemals den Lidschlussreflex aus, daher erfordert ihre abgestrahlte Leistung besondere Sorgfalt im Hinblick auf die Infrarotstrahlungs-Grenzwerte der IEC 62471.

Flickerfreier LED-Betrieb für Mensch-Cobot-Umgebungen

LED-Beleuchtungen, die mit Netzfrequenz (50 oder 60 Hz) oder mit niedrigen PWM-Frequenzen betrieben werden, erzeugen ein sichtbares Flimmern, das die Augen der nahegelegenen Arbeiter ermüdet. In gemeinsamen Arbeitsbereichen sollten LED-Beleuchtungen im echten Gleichstrom-Dauerbetrieb (DC) mit geregelten Konstantstromtreibern oder in Hochfrequenz-PWM über 1 kHz betrieben werden, was das Flimmern über die menschliche Wahrnehmungsschwelle hebt.

Roboter-montierte vs. feste Beleuchtung: Vor- und Nachteile

Beleuchtungen für die Roboterführung können am Werkzeug am Roboterarm (EOAT) montiert werden und sich mit der Kamera bewegen, oder relativ zum Arbeitsbereich fest montiert bleiben. Jede Montagestrategie bringt ihre eigenen Vorteile und Grenzen mit sich, die die Entwurfsentscheidungen des Systems prägen.

EOAT-montierte Beleuchtung (End-of-Arm)

Am EOAT montierte Beleuchtungen halten eine konstante geometrische Beziehung zwischen Lichtquelle, Kamera und Teileoberfläche aufrecht, egal wohin sich der Roboter bewegt, was die Beleuchtungsgeometrie über den gesamten Arbeitsbereich hinweg konsistent hält. Die Kompromisse sind Größe und Gewicht: Beleuchtungen für die EOAT-Montage müssen kompakt und leicht bleiben, um das Traglastbudget des Roboters nicht zu überschreiten. Die Kabelführung zu einem sich bewegenden EOAT erfordert ebenfalls eine sorgfältige Handhabung, um Ermüdungsausfällen über die Betriebslebensdauer der Beleuchtung vorzubeugen.

Feste Beleuchtung

Feste Beleuchtungen befinden sich an einer definierten Stelle in der Roboterzelle, und der Roboter bringt das Teil oder die Kamera zur Bilderfassung in die beleuchtete Zone. Eine feste Beleuchtung befreit die Beleuchtung von den Traglastgrenzen des Roboters und schafft Platz für größere Einheiten mit höherer Leistung. Für gut definierte Greifpositionen und eine Einzonenbeleuchtung ist die feste Montage einfacher und zuverlässiger.

Umgebungslichtunterdrückung in Roboter-Bildverarbeitungszellen

Umgebungslicht in der Fabrik — von Deckenleuchten, Schweißbögen oder Sonnenlicht durch Dachfenster — kontaminiert die Bilder der industriellen Bildverarbeitung immer dann, wenn seine Intensität mit der Lichtleistung der LED-Beleuchtung an der Teileoberfläche konkurriert. Wirksame Unterdrückungsstrategien umfassen hochintensive gestrobte LED-Beleuchtungen, die das Umgebungslicht während der Kamerabelichtung überstrahlen; Dunkelfeldabdeckungen oder Hauben, die die Erfassungszone umschließen; schmalbandige LED-Beleuchtungen in Kombination mit passenden Bandpassfiltern auf dem Kameraobjektiv; sowie NIR-Beleuchtung bei 850 nm oder 940 nm, wo das Umgebungslicht in der Fabrik geringer ist als im sichtbaren Spektrum.

Welche LED-Beleuchtungseinheit eignet sich am besten für die Sicht von Pick-and-Place-Robotern?

LED-Ringbeleuchtungen sind die Standardwahl für die 2D-Pick & Place-Roboterführung. Koaxial zum Kameraobjektiv montiert, liefern sie konstantes gerichtetes Licht für die Erkennung von Teilekanten und Merkmalen. Flachwinkel-Ringbeleuchtungen heben das Oberflächenrelief hervor, während hochintensive Stroboskop-Ringbeleuchtungen für schnelle Greifzyklen geeignet sind.

Wie weise ich Umgebungslicht in einer Roboter-Sichtzelle zurück?

Verwenden Sie hochintensive gestrobte LED-Beleuchtungen, die das Umgebungslicht während der Kamerabelichtung überstrahlen, umschließen Sie die Erfassungszone mit einer Dunkelfeldabdeckung, kombinieren Sie eine Schmalband-LED mit einem passenden Bandpassfilter auf dem Kameraobjektiv oder wählen Sie eine NIR-Beleuchtung bei 850–940 nm, wo das Umgebungslicht in der Fabrik geringer ist.

Welche Beleuchtung ist für die Müllsammelaktion erforderlich?

Systeme mit strukturiertem Licht benötigen hochintensive LED-Projektoren für eine kontrastreiche Musterprojektion, während aktive Stereo- und ToF-Sensoren NIR-LED-Beleuchtungen verwenden. Diffuse Beleuchtung oder Dombeleuchtung reduziert spiegelnde Reflexionen auf Metallteilen, und Hochleistungs-Matrixbeleuchtungen mit einstellbarer Intensität werden bevorzugt, um das Niveau an jeden Behälter anzupassen.

Welche Sicherheitsanforderungen gelten für die Beleuchtung in kollaborativen Roboterzellen?

LED-Beleuchtungen müssen die photobiologischen Sicherheitsgrenzwerte nach IEC 62471 erfüllen. Beleuchtungen der Risikogruppe 0 oder 1 eignen sich für Cobot-Anwendungen mit menschlichen Bedienern, und ein Hochfrequenz-PWM-Betrieb über 1 kHz oder ein echter Gleichstrombetrieb (DC) vermeidet sichtbares Flimmern für nahegelegene Arbeiter.

Soll die Beleuchtungseinheit am Roboterarm montiert oder in der Zelle befestigt werden?

Die EOAT-Montage hält die Beleuchtungsgeometrie konstant, benötigt jedoch kompakte, leichte Beleuchtungen innerhalb der Traglastgrenzen. Die feste Montage ermöglicht größere, leistungsstärkere Beleuchtungen, erfordert jedoch definierte Greifpositionen. Die feste Montage ist für Arbeiten in einer einzelnen Zone einfacher, während sich EOAT für eine flexible Führung an mehreren Positionen eignet.

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