Il deep learning e l’intelligenza artificiale stanno trasformando l’ispezione con visione artificiale, permettendo ai sistemi di rilevare difetti complessi e irregolari che gli algoritmi basati su regole non riescono a identificare in modo affidabile. A differenza del software di visione tradizionale, che richiede la programmazione esplicita delle caratteristiche, i modelli di deep learning imparano a classificare difetti, verificare assemblaggi e leggere codici direttamente da insiemi di immagini etichettate. La qualità dei dati di addestramento — e quindi la qualità delle immagini — dipende in modo determinante dall’illuminazione. Una luce LED costante e ad alto contrasto fa sì che i modelli di deep learning generalizzino correttamente fra lotti di produzione, condizioni di luce e variazioni dei pezzi. Gli illuminatori LED RODER Vision forniscono l’illuminazione stabile e ripetibile di cui i sistemi di visione basati su IA hanno bisogno per raggiungere un’elevata accuratezza di rilevamento e bassi tassi di scarto errato. Luce strutturata, campo oscuro, illuminazione coassiale e multispettrale hanno ciascuna un ruolo preciso a supporto delle catene di ispezione basate sul deep learning.

Il deep learning sta ridefinendo l’ispezione industriale, eppure la visione artificiale basata sull’IA continua a dipendere da un’illuminazione costante e ben progettata. Scoprite come le reti neurali cambiano i requisiti illuminotecnici, perché la qualità del dataset parte dalla sorgente luminosa e che cosa significa in pratica un’illuminazione pronta per l’IA.