Rilevamento dei difetti
Il rilevamento dei difetti è l’obiettivo principale della maggior parte dei sistemi industriali di ispezione con visione artificiale. Individuare graffi superficiali, crepe, vuoti, inclusioni, contaminazioni, scostamenti dimensionali ed errori di assemblaggio richiede un’illuminazione capace di creare un contrasto sufficiente fra il difetto e il materiale circostante. La scelta della tecnica di illuminazione LED — campo oscuro, coassiale, retroilluminazione, luce diffusa o luce strutturata — determina se un difetto risulti visibile o resti nascosto nell’immagine. Gli illuminatori LED RODER Vision vengono selezionati e configurati per massimizzare il contrasto del difetto in funzione di materiali, tipologie di difetto e velocità di produzione specifici. Un rilevamento affidabile dei difetti riduce gli scarti, impedisce che prodotti non conformi arrivino al cliente e sostiene il miglioramento di processo fornendo dati quantitativi su frequenza e distribuzione dei difetti. RODER Vision affianca i progettisti con indicazioni di illuminazione mirate all’applicazione, per ottimizzare fin dall’inizio le prestazioni di rilevamento.
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Strategie di illuminazione per robot pick & place SMD nel posizionamento di componenti elettronici
Un’illuminazione a LED precisa è la chiave per una guida affidabile dei robot pick & place SMD. Scopri come scegliere illuminatori ad anello, retroilluminatori e illuminatori a basso angolo per l’ispezione del posizionamento dei componenti su PCB.
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Illuminazione in Campo Scuro: individua i difetti superficiali nascosti sotto l’illuminazione standard
Come l’illuminazione in Campo Scuro (ad angolo basso) sfrutta l’incidenza radente per rivelare graffi, crepe, incisioni e la struttura superficiale su metalli, vetro e plastica.
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Visione artificiale potenziata dall’IA: come il deep learning ridefinisce i requisiti di illuminazione nell’ispezione
Il deep learning sta ridefinendo l’ispezione industriale, eppure la visione artificiale basata sull’IA continua a dipendere da un’illuminazione costante e ben progettata. Scoprite come le reti neurali cambiano i requisiti illuminotecnici, perché la qualità del dataset parte dalla sorgente luminosa e che cosa significa in pratica un’illuminazione pronta per l’IA.